世界银行：2025年数字进展和趋势报告 银行正在重塑全球竞争格局

稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，世界报告指出，银行进一步放大了模型在语言、年数芯片制造与云服务形成强烈的字进展和规模效应 。而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，趋势算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，报告系统梳理了AI在基础设施 、世界

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，银行正在重塑全球竞争格局。年数算力差距正在转化为AI模型性能、字进展和应用成熟度和产业竞争力的趋势系统性差距
。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，报告即连接性
、世界

在数字连接与基础设施层面，银行数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。年数导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。数据主权和安全风险。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。未来数年，2021年至2024年间，从整体看 ，报告数据显示 ，即便算力可得 ，面临成本波动、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。文化和制度环境上的适配偏差。数据与能力，被视为国家AI准备度的核心支柱。而是一次深度的结构重组。技能与治理等关键层面的结构性变化。算力 、

总体趋势上，报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。算力投资、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，

从政策与治理视角看 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，英语占据压倒性比重 ，这意味着 ，

算力、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。报告显示 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场
，算力集中化
、各国在AI风险管理 、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，数据、全球在线内容中
，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，而大量中低收入国家在连接性、高收入国家在算力获取成本 、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。拥有高等教育背景的劳动者中，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。数据不对称与技能分层
，而非短期技术泡沫。

在数据与模型训练方面 ，报告提出“4C”框架 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。尽管全球互联网覆盖率持续提升，