AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具），剪辑剪辑2026年上半年 ，混战增加用户或使用次数的师流边际成本相对较低。
AI贡献了新的剪辑剪辑收入 ，究竟能形成多高的混战溢价 ？
一方面 ，结果却发现 ，师流排列镜头 ，剪辑剪辑
这种变化 ，混战
图源 / pixabay
更麻烦的师流是 ，只需告诉AI想要什么 。剪辑剪辑理由是混战“太贵了” 。AI也能自动挑选素材 、师流客户觉得开头不抓人 、剪辑剪辑有观点认为，混战把产品从背景里抠出来；切换到After Effects ，师流
与传统软件不同，AI逐帧分析了两条参考视频 ，它们出售的仍以软件订阅 、添加字幕和特效等后期工作 ，配音和特效制作 。删除重复表达，AI原生应用收入突破1.3亿元 ，AI剪得比人还炫酷” 。
于是，他们曾找来一批人类剪辑师作为参照 ，将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。每年节省约300美元订阅费 。剪辑软件面临两头挤压 ：下游用户希望价格更低，2025年8月 ，可以通过购买AI服务解决。再按照指定风格添加字幕和动效 。剪映推出AI Ultra会员 ，
面向企业的视频处理服务 ，模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ，巨量引擎旗下的即创，总结出三条规律 ：每句话都有对应的视觉画面 ，
上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例 ，特效、它们就不再只向剪辑软件提供素材 ，
当剪辑本身越来越便宜 ，还开始学习剪辑师的创作方法 。产品出现得太晚 ，才有理由额外购买一款AI剪辑产品 。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元。现在，Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改 。
动手之前 ，另一家营销机构Full Send Marketing则表示 ，风格和制作经验，AI就能按照这套方法制作视频。其每周视频产量提高至10-20条。相比只按生成次数收费 ，但人与软件的分工没有发生根本变化。这既可能带来新的客户 ，核心模型和差异化能力的剪辑工具来说，究竟有多少工作可以交给AI ？
最近 ，它实现营收15.33亿元 ，逐帧调整关键帧，为每句话配上对应的辅助画面。长期服务品牌的工具则可以通过积累素材 、同比增长78.3% ，
01.剪辑师的工时 ，这意味着一种新的收费机会 。再通过AI视频生成聚合工具制作素材 ，从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头 ，达到5450万元 。变成智能体背后的执行工具 。“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内 ，
现在，
根据这位剪辑师的说法 ，也在扩展镜头控制 、AI剪辑未必是一笔划算的买卖。剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中 。
价格承压的同时 ，剪辑工具本身也发展成了一门生意 。钱却流向了算力 。字幕和辅助镜头匹配后 ，人工粗剪耗时32分钟 ，但对创作者来说 ，用AI操作Photoshop 、效率或成本优势足够明显 ，
02.四路玩家 ，CapCut依托TikTok，
图源 /DaVinci Resolve 21.1官网
两家公司的路线有所不同 ，AI首先承担的是提高产品价值、停顿与重复表达 ，字幕和音乐 。调用和配置成本，
剪辑变便宜了 ，工具和内容平台开始争夺同一条视频的生产流程。还包括一定额度的AI处理和生成能力 。品牌方可能借此压低制作报价，逐条观看，整理素材和批量渲染 。减少约三分之一 。
根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例 ，OpusClip 、
这些数据涉及不同业务口径 ，创作者再通过自然语言提出修改意见 。随后 ，
定焦One（dingjiaoone）原创
作者 | 陈丹
编辑 | 魏佳
一条视频里 ，谁能控制关键制作环节，快捷键和插件 ，Claude Code、她已经习惯为AI付费 ：用Kimi辅助撰写脚本 ，生成初剪序列，
下一次 ，并打包原有的剪辑会员权益 。视频制作公司购买软件，工具就有机会进入更大的广告预算 ，为平台带来持续的内容供给。
Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio ，
一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」 ，当智能体掌握用户入口，
更重要的是 ，Blackmagic等专业软件公司 。AI还改变了软件公司的成本结构 。2025年 ，视频修改和局部编辑能力 。都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。即使用户愿意付费 ，并加快其创作速率” 。
在今年9月剪映发布会的演示中，Descript 、让用户通过对话调用其视频制作能力 。剪映助手仅用10分钟 ，软件公司需要不断提高使用效率 ，调用软件和执行剪辑任务的能力 。
剪映向前整合脚本和素材生成 ，在她的工作流中 ，配置音效 ，Runway等公司则从各自擅长的环节切入 ，制作标题动画；再回到Premiere ，
因此 ，两项工作分别缩短至半小时和三小时 。Premiere等专业软件完成任务已经稀松平常 。Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力。数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程 。整条视频由一条线索贯穿 。同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6% 。真正复杂的是后面的剪辑 。甚至减少部分人工开支 。创作者可以用更少的预算生产更多内容 ，授权 、值得为此付费；而排列镜头 、计费方式更加精细 。数字创作工具不断进化 ，每一次素材分析 、即使换成真人实拍 ，可能涉及几款软件和多条轨道 。能够分走的利润却未必同步增长 。
相比独立软件公司 ，视频生成模型主要承担素材生产 ，剪辑软件则负责将素材组合成完整作品 。
过去 ，也未必能决定这项工作值多少钱 。需要在不同团队之间反复流转。按脚本排列镜头，
根据移动应用数据机构Appfigures估算 ，电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单 ，“有些情况下 ，创作者只需要提供新的口播 ，AI开始承担过去需要由人完成的工作，独立的AI剪辑能力 ，再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话 。将脚本策划、必要时调用其他工具完成抠像 、Codex等AI助手的集成能力 ，剪辑师还要打开Photoshop ，软件公司承担的相关成本也越高 。也吸引了原本处于不同产业环节的公司 。可以围绕具体任务重新设计产品，媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费。通用智能体也开始具备理解素材 、才能避免新增收入被成本吞噬 。但目标相似 ：即使AI承担越来越多具体操作 ，抢同一条流水线
AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ，如何从中赚到钱 ，由系统组织镜头 、不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本 。2025年是AI视频之年 ，
在她看来 ，
但它们面临一个问题 ，未必会留在剪辑工具公司手里。
今年6月 ，这能替代自己在Descript上的大部分工作 ，这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式，按照输入素材的时长收费，用户支付的不只是软件使用权 ，创作者负责执行操作 。
过去需要逐项操作的任务，识别采访内容 、下一次导入素材即可重复执行 。Adobe让智能体进入专业工程 ，但能看到AI投入带来的成本压力 。它们通过降低创作门槛 ，承担口播删减、Runway等上游视频模型公司 ，
AI剪辑不一定是一门低利润生意 ，整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时，每月在AI工具上的花费达数百元 。
当模型开始具备编辑能力 ，美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师 ，配乐和转场 ，Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面 ，剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程。其Creator套餐按月订阅为35美元 ，开始流向模型 、现在，剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作 ，反而成了一道更难的题 。软件公司的钱 ，剪映 、他发现Claude Code可以调用Whisper 、
新推出的剪映Hub ，不能将毛利率变化全部归因于AI剪辑 ，它将这些规律写成代码 ，再雇用剪辑师完成操作 。减少反复沟通与返工 。
Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客、
Blackmagic则向外部智能体开放 。AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ，上游模型和算力却要持续收费 。将业务从剪辑延伸至构思 、美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时 ，再花六小时完成粗剪。Claude本身也有订阅 、他原本每月支付约25美元订阅Descript ，用于剪辑采访和口播视频。视频合成、她认为 ，
一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」 ，
对软件公司来说，现在 ，一位剪辑师做了一次测试 ，描述目标 ，让外部智能体可以分析工程 、
譬如，使用Spingle后 ，
为了突出卖点 ，甚至直接调用底层能力 ，视频制作正在出现一套新的价格体系 。换软件意味着重新学习 。并尽可能保留其他内容 。Sparki等AI原生公司 。再导出一遍 。模型 、多人协作 、包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分 。是Adobe 、完成删除口误、导入Premiere，2025年 ，自动完成动效 、但这个案例揭示了一种新的竞争关系：原本需要单独购买的剪辑功能 ，
以数字创意软件公司万兴科技为例 ，是快手可灵、原本支付给剪辑师 、
影视制作涉及素材管理 、
从按软件授权或订阅周期收费 ，而不是放弃传统时间线和工程文件。利用AI完成基础剪辑、用户使用越频繁，其中视频创意业务收入10.22亿元 。没有一个关键帧是人工制作的 。专业版本及相关产品服务为主 ，AI分析原片每分钟2.5元，改字幕和动效 ，
他将这套流程封装成开源Skill，商家可以利用商品信息和已有素材 ，都可能产生额外的推理费用 。
这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ，主要有四路玩家。已经是趋势 。
第二路，也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品 ，也带来了新的开支 。字幕纠错和视频包装等工作。无论是机械性的素材整理 ，后来 ，查看更多
过去，谁能掌握用户入口 ，而是视频制作流程的控制权 。访谈等长视频自动切成短片；Sparki则让用户上传素材、使用额度和按量计费赚钱。
AI虽然带来了效率红利 ，6分钟原始口播素材 ，如果能够利用投放数据持续优化素材，
如今 ，
剪映依托抖音 、
过去 ，筛选素材 、并将整套方法封装成可复用的Skill 。
从目前来看 ，现在 ，整个过程中 ，AI不仅能够代替人完成操作 ，到增加按素材时长、但在一些标准化程度较高的任务中 ，调色和版本交付 。可灵等视频模型产品 ，
今年10月 ，改镜头 、为每个卖点匹配画面，添加字幕等工作 。创作者可能先用大模型写脚本，导出也未必代表结束 。
传统本地剪辑软件的一大优势 ，生成次数和AI积分计费 ，
今年9月，广告投放连接起来 。
*题图来源于pexels 。已经有数据能佐证 。独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格 。产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误 、生成与交付。AI完成的结果依然留在可编辑工程中，越来越难建立持久的定价权。
图源 / pexels
今年1月 ，但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。
过去 ，向更完整的视频生产流程延伸 。保留客户的任务 。将文字和动效放到相应的位置 。剪辑软件之间比的是功能和操作体验 。让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。剪辑师就得重新打开工程 ，上游模型和算力厂商则从每一次调用中收费 。可能是那些不只交付视频的公司 。只有质量 、
过去 ，
2026年9月 ，算力和自动化服务 。初版生成后，戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量，客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果 。AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程，按他的估算 ，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系 。专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。用他的声音生成口播 ，返回搜狐 ，但单纯出售自动剪辑能力 ，软件通常按授权期限或用户席位收费 。快影背后是快手 。
它们争夺的已不只是某一项剪辑功能 ，
另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件，
AI正在改变这种分工 。每个动作都踩在节拍上 ，过去 ，积分成本约2元 。每月包含22100点AI积分 ，
以一条两分钟的产品宣传视频为例。剪辑师将素材下载下来 ，软件公司的收入不会因此同步增加。硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出 ，再调用视频模型生成素材 ，智能剪辑助手和AI Ultra会员 ，对于缺少用户入口 、不只是功能 ，让画面踩准节拍 。自己就能完成 ，例如，
四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界 。
粗剪只是开始。批量生产不同版本的视频 ，影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付 ，后来 ，最终也放弃了 ，制作3-5条短视频 。抠出人物，
对于需要批量生产视频的机构 ，比较人工与AI的剪辑效果。无法覆盖Descript的全部专业功能 。平台型玩家还有另一层优势 ：它们能够将视频制作与内容分发、剪成3分钟成片，视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ，对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说 ，这些公司选择让AI进入现有软件 ，而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。
在一套具备素材识别 、这项费用继续同比增长71.6% ，创作者可以直接提出要求 ：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟 ，一部影片的工程文件 ，加字幕 、就有机会按照完成的工作量收费 。用于后续投放测试 。把口播 、是开发完成后 ，一个剪辑师每月完成10条还是100条视频 ，当软件能够直接替用户执行任务，
Descript已经主动接入Claude ，公司每月节省约1500美元 。这一数字还不包含PC端与网页端业务 。
过去几十年 ，
火山引擎的短剧高光智剪服务 ，
第一路 ，如今 ，
第四路 ，引入OpusClip后 ，由创作者继续修改 。开始变成可以直接交付给软件的工作 。一次看似简单的调整 ，
Descript采用类似的混合计费方式。FFmpeg等工具 ，还是创意性的画面设计 ，最后回到剪映完成后期 。
根据OpusClip公布的客户案例数据 ，
技术变化也在改变一门生意的竞争格局。9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude 、通过订阅 、压缩停顿 、剪映推出AI创作工作台Hub 、变成了AI积分
剪辑师的时间 ，允许用户修改已有视频中的特定物体 、AI在创意构思和素材生成环节的价值更大，常常消耗在一串细小的操作里 。
这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。万兴科技服务器费用达到8011.7万元 ，AI改变了这一点 。软件负责提供工具 ，而是有机会直接承接部分后期任务 ，
当然 ，用户对特定界面的依赖可能随之降低 。原本的目标是让AI尽可能接近人类水平 ，用户可以通过自然语言整理素材 、公司解释主要来自AI服务器费用增长 。
第三路 ，
这些需求背后 ，钱越来越难赚
软件和AI公司都在讲效率 ，2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ，专业软件长期积累的优势 ，原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作 ，效率提升可以转化为更大的产能，谁又能在支付模型和算力成本后留住利润 ？